2025 年 5 月 19 日，英伟达 CEO 黄仁勋在 Computex 2025 电脑展上再度掀起 AI 领域的 “风暴”，一系列突破性产品与战略布局的公布，彰显了英伟达在 AI 基础设施领域的绝对领先地位。
一、GB300 系列平台：AI 推理性能的 “颠覆性突破”
全新推出的NVIDIA GB300 NVL72 平台堪称本次发布会的核心亮点。该平台采用全液冷机架设计，将 72 颗 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 NVIDIA Grace CPU 深度整合，专为 AI 推理性能优化。相较于前一代 Hopper 平台，GB300 NVL72 实现了用户响应速度提升 10 倍、吞吐量提升 5 倍的跨越式升级。搭配 Quantum-X800 InfiniBand 高速网络等技术，英伟达 GB300 AI 工厂整体产出能力大幅提升 50 倍，推理模型输出效率更是达到了惊人的5000% 提升。
同时发布的Grace Blackwell 系统已全面投入生产，其搭载的升级版 Blackwell 芯片，不仅推理性能提升 1.5 倍，HBM 内存容量也增加 1.5 倍，网络连接能力实现翻倍。这一系统已被多家云服务提供商采用，成为推动 AI 推理向 “实时思考型 AI” 演进的关键引擎。
二、多元化产品矩阵：覆盖全场景 AI 算力需求
在消费级与企业级市场，英伟达推出RTX PRO Server 企业级 AI 计算平台，基于 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 构建，旨在加速企业 IT 从 CPU 向 GPU 加速基础设施的转型。该平台已吸引思科、戴尔、惠普、联想等一众硬件厂商，以及红帽、西门子等软件服务商加入生态，助力企业实现 AI 工厂自动化与产品智能化。
数据中心领域，DGX Spark 与 DGX Station 个人计算系统搭载 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片，可提供高达 20 petaflops 的 AI 性能与 784GB 统一系统内存，支持本地运行高级 AI 模型，计划 7 月通过合作伙伴发售。HGX 系列 GB300 NVL72 服务器则配备 72 颗 Blackwell Ultra GPU，性能较前代提升 50%，专为复杂 AI 推理任务设计，将于 2025 年第三季度量产并已收获大量订单。
边缘计算领域，新推出的Grace CPU C1 芯片聚焦能源效率，较传统 CPU 提升 2 倍，适用于分布式与电力受限环境，首批合作伙伴包括富士康、超微等企业，将加速边缘端 AI 训练与推理落地。
三、软件与生态：构建 AI 基础设施 “护城河”
在软件层面，英伟达进一步深化与半导体产业链的合作。Cadence 基于 Blackwell 架构推出 Millennium M2000 平台，整合 Grace Blackwell 与 CUDA-X 库，为 EDA 市场提供全流程加速设计工具。英伟达与富士康合作打造的 AI 工厂超级计算机，将配备 10000 颗 Blackwell GPU，为全球研究机构与企业提供强大算力支撑。
量子计算领域，英伟达与台积电联合成立量子计算技术全球商业研发中心（G-QuAT），依托全球最大量子计算研究超级计算机 ABCI-Q，探索 AI 与量子计算的融合路径。黄仁勋首次提出 “未来所有超级计算机都将具备量子加速模块” 的论断，预示着 CPU、GPU、QPU（量子处理单元）协同计算的新时代即将到来。
机器人领域，英伟达发布Isaac GR00T N1.5 人形机器人基础模型，配套开源物理引擎 Newton（计划 7 月开源）、Cosmos Reason 世界基础模型及 2.4 万条高质量运动轨迹数据集，构建从 AI 大脑到模拟训练的全链条解决方案。Agility Robotics、波士顿动力、小鹏等企业已采用 Isaac 平台推进人形机器人开发。
四、战略转型：从科技公司到 AI 基础设施巨头
黄仁勋在演讲中多次强调，英伟达正从传统科技公司向AI 基础设施公司转型。他提出 “AI 算力每 10 年提升 100 万倍” 的激进预测，并指出 tokens 产能将很快以小时计量，AI 基础设施市场规模将达数万亿美元级别。
在供应链布局上，黄仁勋于抵台后宴请联发科、鸿海、广达等一众台湾地区供应链高管，席间盛赞台积电董事长魏哲家为 “My Hero”，并透露双方在先进封装技术（如 COOS-L 工艺）上的深度合作，为大规模芯片制造提供技术保障。
针对地缘政治议题，黄仁勋明确表示中国是 “不可替代的关键市场”，英伟达 2024 年中国区营收达 171 亿美元（同比增长 66%），占全球营收 13%。他强调将遵守美国出口管制政策，同时持续为中国市场定制产品，认为 “限制 AI 技术出口是错误的”，中国 AI 市场规模未来两到三年有望达 500 亿美元。
五、行业影响：重新定义 “AI 新货币” 格局
美银报告指出，以 GPU 为代表的 AI 芯片正成为全球科技竞争的 “新货币”。中东地区如沙特阿拉伯公共投资基金（PIF）旗下 Humain 项目，计划向英伟达采购 1.8 万块 Blackwell 芯片，AMD 也签署百亿美元合作协议，凸显 AI 算力在全球战略中的核心地位。TrendForce 预测，2025 年数据中心互连技术市场规模将突破 400 亿美元，AI 加速芯片市场规模则有望突破 1500 亿美元，2028 年更将达 5000 亿美元，相当于当前全球半导体市场总规模的 80%。
随着英伟达 GB300 系列的落地与生态体系的完善，黄仁勋正以 “AI 基础设施构建者” 的全新定位，引领全球算力革命迈向新高度。从智能体（Agent）到物理 AI，从机器人到量子计算，英伟达的技术版图正在重塑人类对未来科技的想象边界。
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